Inteligência de dados jurídicos: por que a coleta é tão importante?

A rotina de um escritório de advocacia envolve a produção e o acompanhamento de uma grande quantidade de informações. Sejam processos em andamento, decisões ou prazos, esses e outros documentos estão presentes na rotina jurídica. Em contrapartida, quando analisados de forma estruturada, podem oferecer muito mais do que informações para o acompanhamento processual. É nesse cenário que surge a IA e a inteligência de dados no meio jurídico. No entanto, existe um ponto nessa relação que nem sempre recebe a devida atenção: uma inteligência artificial depende da qualidade dos dados utilizados para gerar suas análises. Entenda mais sobre essa combinação no artigo da Alerte!

Inteligência de dados só ocorre quando há informações corretas

Quando falamos de inteligência de dados no meio jurídico, trata-se da coleta, organização, análise e interpretação de informações relacionadas à atividade jurídica. Por exemplo, acompanhar individualmente o andamento de um processo permite saber o que aconteceu naquele caso. Já a análise de informações de diversos processos pode ajudar a identificar padrões de movimentação, frequência de determinados eventos, volume de demandas e outros indicadores relevantes para a gestão. E nesse cenário, a Inteligência Artificial no direito surge como ferramenta para tornar a rotina mais estratégica e produtiva. Contudo, a capacidade de uma inteligência artificial está diretamente relacionada às informações utilizadas em seu funcionamento.

Os dados utilizados possuem origens diversas. No mercado jurídico, isso ganha uma dimensão ainda maior devido à quantidade e à variedade de dados produzidos diariamente. Por isso, uma estratégia de inteligência de dados deve levar em conta não apenas a quantidade de informações disponíveis, mas também sua qualidade, consistência e contexto. Diários Oficiais produzem material, geram movimentações e tomada de decisões. Quando essas informações são coletadas manualmente, existe o risco de falhas de registro, perda de informações e demais gargalos relevantes.

Além disso, a equipe precisa dedicar uma parte significativa do tempo a tarefas operacionais que poderiam ser automatizadas. Ou seja, ao usar a IA com dados errados, o resultado pode ser um grande problema por uma falha que poderia ser automatizada. A lógica é simples: antes de pedir que a IA encontre padrões, é preciso garantir que ela tenha dados suficientes e confiáveis para analisá-los.

O desafio da coleta de dados

Uma das dificuldades enfrentadas pelos escritórios está justamente na diversidade de fontes de informação. Informações relevantes não necessariamente estão reunidas em uma única fonte. Nesse cenário, soluções capazes de realizar a coleta automatizada de dados podem centralizar parte desse trabalho. Além de contribuir para que as informações relevantes sejam incorporadas ao fluxo operacional com maior agilidade.

Outro empecilho comum está na forma como as informações são registradas. Erros de grafia, abreviações e variações são alguns fatores que podem dificultar a localização e a inteligência de dados futura. Desse modo, ferramentas de busca inteligente podem ajudar justamente nesse tipo de situação. Isso amplia a capacidade de localização das informações, mesmo quando existem variações ou erros no termo pesquisado.

Do dado coletado à inteligência de dados estruturada

Após receber dados confiáveis, surge a possibilidade de uní-los de maneira estratégica: utilizá-los como base para ferramentas de inteligência artificial. A partir do conjunto de informações coletadas, uma IA pode auxiliar na identificação de padrões presentes em casos anteriores.

Isso não significa que o trabalho de profissionais deixa de ser necessário na inteligência de dados. Pelo contrário: quanto mais eficiente for a etapa de coleta das informações, mais tempo os profissionais podem dedicar a outros pontos.

Consequentemente, a empresa ganha capacidade para absorver volumes maiores de processos sem a necessidade de expandir custos operacionais de forma desproporcional.

Quanto mais confiáveis, maior potencial de análise

A construção da inteligência de dados não ocorre de maneira única ou isolada. É necessário alimentá-la com novos dados e monitorar com atualizações e novas informações. À medida que coleta novos dados, o escritório acumula um histórico mais amplo de sua própria atuação. Por isso, é necessário construir uma base de dados adequada e estabelecer um fluxo contínuo de atualização.

O Clipping Jurídico permite que essas informações sejam coletadas e integradas aos fluxos de trabalho, de acordo com as funcionalidades oferecidas pelas soluções utilizadas. Quando informações provenientes de diferentes publicações são estruturadas ao longo do tempo, elas também podem contribuir para análises mais amplas do caso. Desse modo, é possível criar um ciclo:

• clipping jurídico (coleta de dados);
• organização;
• análise;
• geração de novas estratégias;
• novos dados;
• análises mais completas.

Ou seja, investir em soluções tecnológicas é se preparar para o futuro da inteligência de dados jurídicos. Ao reduzir processos manuais, a empresa ganha produtividade e mantém o sistema atualizado com informações corretas.

Análise preditiva como estratégia

Uma das possibilidades mais discutidas no uso de IA e dados no setor jurídico é a análise preditiva. Ou seja, prever riscos futuros com base nos históricos e processos.

A automação da inteligência de dados permite identificar padrões e estimar tendências que influenciarão diretamente avaliações futuras.

Contudo, IA para análise preditiva precisa de cautela e parcimônia.

Uma previsão feita pela tecnologia não representa a decisão correta do futuro. Resultados jurídicos dependem de diversos fatores, entre eles o comportamento, a vivência e as interpretações humanas. Por isso, a inteligência artificial deve ser compreendida como uma ferramenta de apoio à análise, e não como um mecanismo capaz de fazer seu trabalho automaticamente.

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A inteligência artificial pode transformar a maneira como os escritórios lidam com informações jurídicas. Porém, seu potencial depende diretamente da qualidade dos dados que recebe. Nesse sentido, a Alerte oferece ferramentas de acompanhamento de processos e mineração de dados e informações. Transforme seus dados em estratégias!

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